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小米投的北京家庭机器人公司,前美团高管加盟_我的网站

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致我们终将逝去的青春

小米投的北京家庭机器人公司,前美团高管加盟_我的网站

绿光森林

一 |     日前,省农业农村厅、省发展改革委、省财政厅印发通知,支持农业机械报废更新补贴,决定扩大报废补贴范围,在此前拖拉机、播种机、联合收割机等9种报废机具基础之上,增加花生收获机、薯类收获机、微型耕耘机、搂草机等6种报废机具。

二 |     机器人前瞻(公众号:robot_pro)     作者 | 刘俐杉     编辑 | 许丽思          机器人前瞻7月21日报道,据媒体报道,前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳(北京)智能科技有限公司(以下简称“破壳机器人”),成为该公司的首位商业合伙人,负责该公司商业化、战略及业务拓展。           在补贴标准上,提高了部分机具报废补贴标准,比如报废20马力以下的拖拉机,单台最高报废补贴额由1000元提高至1500元;报废联合收割机、播种机、水稻插秧机,并新购置同种类机具的,在现行补贴标准基础上,按照不超过50%提高报废补贴标准,单台最高报废补贴额不超过3万元。         据公开信息显示,刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读MBA,曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。曾任翼健(上海)信息科技有限公司合伙人/副总裁。         曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。

三 | 只申请报废不新购置的,继续执行之前确定的报废补贴标准。对今年6月17日(含)至本次最新调整文件印发之日已提交报废补贴申请而尚未发放补贴资金的,如涉及提高补贴标准的报废机具,各地可通知当事人重新提交申请,按新的补贴标准办理;对已领取报废补贴的,补齐差额部分补贴。         据公开资料显示,刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读 MBA 学位。           三部门要求各地针对扩大补贴范围、提高补贴标准实际情况,进一步优化完善农机报废补贴工作流程和监管机制,提高信息化监管能力,强化全流程闭环管理。职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道,她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数,负责生态建设、政府合作及市场推广工作。         除此之外,刘硕还担任过翼健(上海)信息科技合伙人、副总裁,后续入职美团,出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。同时积极扩点增面,增加回收拆解企业网点,促进农机报废补贴工作落实。         ▲ 刘硕(图源:上海理工大学)          破壳机器人成立于今年3月,聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室,规模约20人。                    责任编辑:李丹。

四 |          今年四月,破壳机器人完成数千万美元天使轮融资,由云启资本领投,顺为资本、弘晖基金等一线美元基金,小米战投、星海图等知名产业方,以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。         该公司创始人许华哲,本科毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于美国加州大学伯克利分校,博士后就读于美国斯坦福大学。

五 | 他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师,清华大学具身智能实验室负责人。许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉,围绕数据效率和算法性能开展研究。         2023年,许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。今年2月,许华哲正式从星海图离职,开始个人创业,创立破壳机器人,获得星海图种子轮投资。

六 |          ▲ 破壳机器人创始人许华哲(图源:百度)          产品规划上,破壳机器人不追求全能型方案,而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。         从该公司公布的演示视频可见,机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作,体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能,以及适配多种异形物件的通用操作能力。         ▲ 叠衣服演示(图源:破壳机器人)          除此之外,机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平,同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。         ▲ 制作麻婆豆腐(图源:破壳机器人)          此前,在接受智能涌现的采访中,许华哲提出了UAG架构,运用并联的方式,先对动作进行预训练,并将强化学习贯穿预训练与部署全过程,实现了训练效率的五倍提升。

Current article:http://ycs3.xuebenwagangqingre.buzz/news/20260826_843093.html

Published on:06:06:05


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